Shumë dimensione të jetës moderne janë duke u mundësuar gjithnjë nga inteligjenca artificiale, duke përfshirë aspekte të ndryshme të shëndetit dhe mirëqenies. Sa kohë që kompjuteri mund të bëjë më mirë ndërhyrjet e kujdesit shëndetësor të drejtuar nga njeriu? Ndoshta më e rëndësishmja, sa kohë para se një njeri të jetë i gatshëm të besojë një jo njerëzor për ta trajtuar atë apo të saj? Këto dy pyetje mund të bëhen fokale në debatin mbi potencialin e teknologjisë së mësimit të makinës dhe robotikës në kujdesin shëndetësor.
Kompjuterët mund të "mendojnë" në një mënyrë gjithnjë e më njerëzore. Nëse jemi gati apo jo, zhvillimet e fundit në kompjuterin kognitiv sinjalizojnë se mosha e stërvitjes së kompjuterizuar dhe kujdesit shëndetësor ka ardhur.
Analiza statistikore e informacionit shëndetësor
Nuk është sekret që ne po ndajmë të gjitha llojet e informatave private dhe, shpesh, intime çdo herë që bëjmë një blerje ose shfletim në Internet. Aftësia për të parashikuar ngjarjet shëndetësore thjesht duke ndjekur sjelljet e rastësishme u demonstrua dukshëm në 2012 kur shitësi me pakicë Target tregoi botën me të cilën mund të parashikonin me saktësi të çuditshme nëse një grua ishte shtatzënë bazuar në zakonet e saj të blerjes - nganjëherë madje edhe duke dhënë lajmin për shtatëzëninë të abashed pjesëtarët e familjes.
Shumë detaje personale analizohen statistikisht në baza rutinore për të dhënë më shumë informacion mbi zakonet dhe karakteristikat e dikujt. Disa nga këto praktika ndodhin vullnetarisht dhe me ndërgjegjësimin dhe mbështetjen e plotë të përdoruesit, ndërsa të tjerët mund të kryhen fshehurazi nga organizatat dhe kompanitë.
Sjellja e paditur për sjelljen ngre disa çështje etike dhe sociale.
Shumë individë tani ndajnë lirisht informacionin e tyre shëndetësor personal në mënyra të ndryshme, përmes ndarjes së qartë nëpërmjet një vlerësimi të rrezikut shëndetësor, rastësisht nëpërmjet veshëve dhe nganjëherë edhe pa dashje nëpërmjet postimeve të mediave sociale dhe sjelljes blerëse.
Saktësia me të cilën mund të analizohet dhe interpretohet ky informacion është duke u rritur, duke krijuar si rreziqet dhe mundësitë, dhe ndoshta duke na vendosur në kufirin e një epoke të re ku teknologjia mund të luajë një rol në nxitjen e shëndetit dhe mirëqenies tonë në mënyra pozitive.
Personalizimi i shëndetit dhe zgjidhja e problemit të diagnostifikimit të gabuar
Gabimet diagnostike të mjekëve janë një fushë e madhe shqetësimi. Një rezultat i neglizhencës ose mosmarrja parasysh e bollëkut të opsioneve, këto gabime mund të jenë shkatërruese për pacientin dhe familjen e tij. Profesor Eta Berner nga Universiteti i Alabama në Birmingham dhe Dr. Mark L. Graber nga Northport VA Medical Center zbuluan se rreth 10 deri në 20 përqind të rasteve mjekësore ishin diagnostikuar keq. Berner dhe Graber theksojnë se proceset efikase njohëse sigurojnë diagnozën korrekte shumicën e kohës. Megjithatë, ka raste kur këto procese njohëse dështojnë. Analiza e Bernerit dhe Graberit treguan se besimi i tepërt i mjekut shpesh mund të jetë shkak i kontributit të gabimeve mjekësore. Për më tepër, një raport i financuar nga Agjencia për Hulumtime dhe Cilësi të Kujdesit Shëndetësor zbuloi 28 për qind të të gjitha gabimeve diagnostike të jenë të mëdha në ashpërsi, ndoshta duke treguar një ngjarje që kërcënon jetën.
Misdiagnosing mund të përfshijë ndonjë gjë nga përshkruan ilaçin e gabuar për të hequr kirurgjikën pjesë të trupit të gabuar.
Kjo statistikë alarmante mund të çojë disa për të argumentuar se problemi ekzistues mund të zgjidhet thjesht duke hequr faktorin njerëzor nga ekuacioni. Teknologjia si Watson e IBM tani ofron shpresë se informacioni mund të sintetizohet dhe të parashikohet në një mënyrë më humaniste. Teknologjia kognitive e Watson ka aftësinë për të analizuar të dhënat e pastrukturuara, për të kuptuar pyetje komplekse dhe për të paraqitur përdoruesit e fundit me zgjidhje të bazuara në dëshmi.
Watson synon të përmirësojë algoritmet parashikuese, të cilat nuk kanë qenë gjithmonë të suksesshme kur aplikohen në situata të jetës reale.
Megjithatë, ajo që mund të jetë më provokative se potenciali parashikimi i Watson është mundësia e teknologjisë së saj që të mbijetojë me njerëzit kur është fjala për ndërhyrjet shëndetësore dhe palestër.
Në vitin 2015, IBM Watson formoi një partneritet strategjik me CVS Health, kjo njoftoi ardhjen e informatikës kognitive në industrinë e kujdesit shëndetësor tregtar. Ai sugjeroi që së shpejti, mjekët dhe farmacistët do të kishin akses në teknologji të cilat, për shembull, mund të zbulonin automatikisht një rënie në shëndetin e pacientit.
Një marrëveshje ndërmjet Under Armor dhe IBM, e cila u nënshkrua në 2016, i dha Watsonit një mundësi për të ndërtuar dhe zhvilluar më tej platformën e saj shëndetësore. Apple gjithashtu bëri një investim të rëndësishëm në platformën Watson me qëllim të përmirësimit të platformave të saj të zhvillimit të HealthKIT dhe ResearchKIT. Sipas një raporti nga Grand View Research Inc., tregu global i informatikës kognitive të kujdesit shëndetësor parashikohet të arrijë mbi 5 miliard dollarë deri në vitin 2020.
Studimet e kërkimit shkencor po mbështesin gjithashtu përdorimin e teknologjisë për të minimizuar rrezikun e gabimit dhe dëmtimit në mjekësi. Dr. Mark L. Graber sugjeron përdorimin e të ashtuquajturave "mjete të shkaktuara", të cilat mund të identifikojnë rastet në rrezik të gabimit diagnostik duke analizuar të dhënat elektronike të shëndetit dhe duke kërkuar mospërputhje. Llojet e ndryshme të mjeteve të shkrehjes tani janë në përdorim në spitalet amerikane, megjithatë, ata nuk janë gjithmonë në gjendje të zbulojnë gabimet diagnostike. Prandaj, po bëhen përpjekje për të hartuar ndërhyrje parandaluese më të mira.
Një qasje premtuese është paraqitur nga Dr. Hardeep Singh dhe kolegët e tij. Ata krijuan një goditje elektronike që mund të identifikojë pacientët që kanë emërime të paplanifikuara në spital brenda 2 javëve nga vizita e tyre e kujdesit parësor, duke sugjeruar se diçka mund të ketë humbur gjatë shqyrtimit fillestar. Shumë ekspertë parashikojnë se teknologjia si kjo do të ndihmojë në parandalimin e gabimeve ose të paktën t'i sjellë në vëmendje në një përpjekje për t'i zvogëluar ato.
Përqafimi i Inteligjencës Artificiale
Në vitin 2015, Kryetari i NHS England, Sir Malcolm Grant, shprehu mendimin e tij se inteligjenca artificiale duhet të pranohet nga kujdesi shëndetësor pasi mund të përmirësojë cilësinë e kujdesit si dhe të avancojë personalizimin e mjekësisë. Shumë profesionistë të shëndetit që prej asaj kohe e kanë bërë këtë ndjenjë. Teknologjia që mund të diagnostikojë me besueshmëri dhe / ose të identifikojë gabimet diagnostike përmes nxjerrjes së të dhënave nuk ka të ngjarë të jetë larg.
Informatika njohëse në sektorin e kujdesit shëndetësor aktualisht po përdoret më shumë në një rol këshillues dhe jo për të marrë vendime përfundimtare ose për të zëvendësuar njerëzit në vetvete. Për shembull, Watson ndihmon individët dhe organizatat të marrin vendime klinike më të përparuara dhe të sofistikuara dhe së shpejti do të ndihmojnë individët të përmirësojnë nivelet e tyre të fitnesit përmes partneritetit të tyre me Under Armor. Megjithatë, ishte vetëm pak kohë më parë se kompjuterat i kapërcenin njerëzit si forca dominuese në një sport intelektual si shahu dhe fuqitë informatike po rriten. Për më tepër, elementi i njeriut po i shtohet karakteristikave të përpunimit të kompjuterave, duke e bërë idenë e kompjuterit dhe robotëve që të kujdesen për ne, jo aq të kërkuara sa herë që dukej.
> Burimet
> Berner E, Graber M. Mungesa e besimit si shkak i gabimit diagnostik në mjekësi. Gazeta amerikane e mjekësisë . 2008: 121: S2-S23.
> Graber ML. Incidenca e gabimit diagnostik në mjekësi. BMJ Cilësia dhe Siguria . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Promovimi i Shëndetit në epokën dixhitale: një koment kritik. Promovimi i Shendetit International . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer DHE, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer DHE, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Llojet dhe origjina e gabimeve diagnostike në cilësimet e kujdesit primar. Mjekësia e brendshme JAMA . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Shëndetësia dhe ekipi njohës i informatikës për ndryshime të mëdha. Econtent . 2015: 4-8.