Teorema e Informatikës Biomjekësore

Një përkufizim teorikisht i bazuar i informatikës biomjekësore (BMI) mungonte për një kohë të gjatë. Për të sjellë një fokus në këtë fushë shkencore, Charles Friedman, Ph.D., propozoi teoremen themelore të informatikës biomjekësore. Ai thotë se "një person që punon në partneritet me një burim informacioni është më i mirë se i njëjti person pa ndihmën". Teorema e Friedman nuk është në të vërtetë një teoremë matematikore formale (e cila bazohet në zbritje dhe pranohet si e vërtetë), por më tepër një distilim e esencës së BMI.

Teorema nënkupton që informatistët biomjekësorë janë të shqetësuar me atë se si burimet e informacionit mund (ose nuk munden) t'i ndihmojnë njerëzit. Kur i referohet një 'personi' në teoremen e tij, Friedman sugjeron që kjo mund të jetë një individ (një pacient , një klinik, një shkencëtar, një administrator ), një grup njerëzish apo edhe një organizate.

Për më tepër, teorema e propozuar ka tre konkluzione që ndihmojnë në definimin më të mirë të informatikës:

1. Informatika është më shumë për njerëzit sesa për teknologjinë. Kjo nënkupton që burimet duhet të ndërtohen për të mirën e njerëzve.
2. Burimi i informacionit duhet të përfshijë diçka që personi nuk e di. Kjo sugjeron që burimi duhet të jetë i saktë dhe informativ.
3. Ndërveprimi midis një personi dhe një burimi përcakton nëse mban teorema. Ky konkluzion pranon se ajo që dimë për personin vetëm ose për burimin nuk mund të parashikojë domosdoshmërisht rezultatin.

Kontributi i Friedman është njohur si përcaktimi i BMI në një mënyrë të thjeshtë dhe të lehtë për t'u kuptuar. Megjithatë, autorë të tjerë kanë sugjeruar pikëpamje dhe shtesa të tjera në teoremen e tij. Për shembull, profesor Stuart Hunter i Universitetit Princeton theksoi rolin e metodës shkencore kur merret me të dhënat .

Një grup shkencëtarësh nga Universiteti i Teksasit gjithashtu mbrojti se përkufizimi i BMI duhet të përfshijë nocionin se informacioni në informatikë është 'të dhëna plus kuptim'. Institucionet e tjera akademike ofruan përkufizime të përpunuara që njihnin natyrën multidisiplinare të BMI dhe u përqëndruan në të dhëna, informacion dhe njohuri në kontekstin e biomedicinës.

Shprehjet e teoremës themelore të Friedman-it

Është e dobishme të merret parasysh shprehja e teoremës në kuptim të njerëzve ose organizatave që do të përdorin burimet e informacionit. Nëse teorema është e vërtetë në një skenar të caktuar mund të testohen në mënyrë empirike me gjykime të kontrolluara me randomizim dhe studime të tjera.

Më poshtë janë disa shembuj se si mund të zbatohet teorema e Friedman-it në kontekstin e kujdesit shëndetësor aktual nga këndvështrimi i përdoruesve të ndryshëm.

Përdoruesit pacientë

• Një pacient që përdor një aplikacion për kujtojnë ilaçe do të jetë më i përmbajtur ndaj regjimit të saj të ilaçeve sesa i njëjti pacient që nuk e përdor aplikacionin.
• Një pacient që përpiqet të humbasë peshën që ndjek dietën dhe stërvitjen në një aplikacion të smartphone do të humbasë më shumë peshë se i njëjti pacient pa aplikacionin.
• Një pacient që përdor një portë të pacientit për të komunikuar me mjekun e tij do të ndihet më i angazhuar në kujdesin e tij se sa pacienti i njëjtë pa portalin.

• Pacienti që përdor një portë të pacientëve për të parë rezultatet e testeve do të shprehë kënaqësi më të madhe me kujdesin e saj se sa pacientin e njëjtë pa portalin.
• Një pacient që merr pjesë në një forum në internet për artriti reumatoid, do të përballojë më shumë efektivitetin me sëmundjen e saj se sa pacientin e njëjtë pa forum.

Përdoruesit e klinikave

• Një pediatër që përdor një regjistër elektronik shëndetësor (EHR) me përkujtues të vaksinimit do të ketë më shumë gjasa të urdhërojë vaksinimet në kohën e duhur se sa i njëjti mjek pa përkujtues.
• Një ofrues i mjekësisë emergjente me qasje në një shkëmbim të informacionit lokal të shëndetit (HIE) do të urdhërojë më pak teste të dyfishta se ofruesi i njëjtë pa HIE.

• Një infermiere që përdor një sistem pa tel për të transmetuar shenjat vitale drejtpërdrejt në EHR do të bëjë më pak gabime të dokumentacionit sesa infermierja e njëjtë pa sistemin pa tel.
• Një menaxher i rastit që përdor një regjistër të pacientëve do të identifikojë më shumë pacientë me hipertension të pakontrolluar sesa menaxher i njëjtë i rastit pa regjistrin.
• Një ekip kirurgjik që përdor një listë kontrolli sigurie do të ketë më pak infeksione në vendin e kirurgjisë se skuadra e njëjtë kirurgjike pa një listë kontrolli. ( Vini re që lista e kontrollit është një shembull i një burimi informacioni që nuk ka nevojë të kompjuterizohet.)
• Një mjek që përdor një mjet për mbështetjen e vendimeve klinike (CDS) për dozimin e antibiotikut ka më shumë gjasa të përshkruajë dozën e duhur antibiotike se sa i njëjti mjek pa mjetin CDS.

Përdoruesit e Organizatës Shëndetësore

• Një spital me një program të vlerësimit të riskut të rrezikut trombozë të thellë kompjuterik (DVT) në EHR do të ketë më pak DVT se spitali i njëjtë pa programin.
• Një spital me një platformë të hyrjes së porosisë mjekësore të kompjuterizuar (CPOE) do të ketë më pak urdhërime telefonike sesa spitali i njëjtë pa CPOE celular.
• Një spital që përdor një HIE për të dërguar përmbledhje të shkarkimeve tek ofruesit e kujdesit parësor do të ketë më pak ripranime se spitali i njëjtë pa HIE.
• Një shtëpi pleqsh duke përdorur teknologjitë e sensorëve do të ketë një rënie më të ulët të pacientit sesa shtëpia e njëjtë pleqsh pa sensorë.
• Një klinikë shëndetësore studentore që dërgon përkujtesa të mesazheve tekst do të arrijë norma më të larta të vaksinimit për papillomavirusin njerëzor (HPV) sesa një klinikë pa sistemin e mesazheve tekstuale.
• Një klinikë shëndetësore rurale që përdor telemjekësinë për konsultime virtuale me specialistët do të dërgojë më pak pacientë në sallën e emergjencës, krahasuar me klinikën e njëjtë pa telemjekësi.
• Një praktikë mjekësore me një pult të përmirësimit të cilësisë do të identifikojë boshllëqet në sigurimin e kujdesit shëndetësor më shpejt se praktika e njëjtë pa pult.

E fundit në Informatikë Biomedical

Ndonjëherë informatika biomjekësore studjon probleme komplekse që mund të jenë të vështira për t'u kapur. Kjo fushë përfshin një spektër të gjerë të kërkimit, duke filluar nga vlerësimi i organizatave në analizat gjenomike të të dhënave (p.sh. kërkimi i kancerit). Ajo gjithashtu mund të përdoret për të zhvilluar modele të parashikimit klinik, të cilat mbështeten nga të dhënat elektronike të shëndetit (EHR). Dy studiues nga Universiteti i Pitsburgut, Gregory Cooper dhe Shyam Visweswaran, aktualisht po punojnë në dizajnimin e modeleve të parashikimit klinik nga të dhënat duke përdorur inteligjencën artificiale (AI), të mësuarit e makinës (ML) dhe modelimit Bayesian. Puna e tyre mund të kontribuojë në zhvillimin e modeleve specifike të pacientit. Modele të cilat tani po bëhen vendimtare në mjekësinë moderne.

> Burimet:

> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Çka është informatika biomjekësore ?. J Biomed Inform . 2010, 43: 104-110.

> Friedman CP. Një "Theorem Themelor" i Informatikës Biomedical . J Am Med informon Assoc. 2009, 16: 169-170.

> Hunter J. Rritja e "Theorem themelor i Informatikës Biomedical" të Friedman-it . J Am Med informon Assoc . 2010, 17 (1): 112.

> Visweswaran S, Cooper G. Mësoni modele parashikuese specifike të instancës. J Mach Learn Res . 2010; 11: 3333-3369.